提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

“务工大军”返粤开工******

　　中新社广州1月30日电 (记者 程景伟)春节过后，中国第一经济大省——广东迎来异地务工人员返岗高峰。

　　“稳就业促发展——桂籍务工人员入粤返岗免费专列”载着544名广西籍务工人员，于1月30日16时34分抵达广州南站。广东省政府有关负责人到高铁站站台迎接。

　　“我在广东工作15年来，给家里带来了不少变化，日子一天比一天好。新房子修了两层，也买了小车。”返回广州上班的韦先生，来自广西柳州市柳江区三都镇。他表示，今年将努力提升技能，争取升职加薪。

　　连日来，广州南站人潮汹涌。多趟高铁专列将大量的外省务工人员陆续接回广东。“现在厂里订单多了，我就想赶紧回来开工挣钱，给儿子多挣点奶粉钱。”来自广西桂林的段先生，已于1月29日乘坐专列抵达广州，回到广州市白云区一家电子零部件生产企业工作。

　　据介绍，广东省人力资源和社会保障部门计划春节后直接组织返岗专列14趟，专车380班次，包机3趟，“点对点”组织外省务工人员入粤返岗2.5万人。目前，已通过专列共帮助1800余名务工人员及时入粤返岗就业，示范带动各地和企业加大组织对接力度，帮助务工人员便捷返岗、快速就业。

　　广东是中国第一用工大省。据广东省人力资源和社会保障厅监测，广东的外省务工人员约2300万，约占全国的1/3。今年春节前，外省务工人员返乡率约75%。随着春节假期结束，广东各地企业相继开工，用工需求迅速回暖。

　　广东多措并举，全力保障企业节后用工需求。去年以来，广东拿出830亿元人民币，引导企业将员工稳在广东、稳在企业、稳在岗位。

　　同时，广东着力下好企业用工保障“先手棋”，强化“逆向招工”。春节前，该省就组团到劳务协作省份现场招聘、预订员工，截至目前已组织线上线下招聘对接活动800多场。此外，广东鼓励有条件的地方，对春节期间保供等重点企业给予留工补贴、交通补助。

　　目前，广东整体的员工返岗率达到一半以上，基本回到新冠疫情前同期水平。

　　广东近日召开全省高质量发展大会，一大批重大项目、重大工程在全省各地先后动工，预计近期会有力地拉升用工需求。

　　“广东的制造业用工需求会进一步上升，尤其是对熟练技能人才的需求会增多。”广东省就业服务管理局局长夏义兵称，据监测，春节后该省人力资源市场岗位供求缺口约50万人。

　　据介绍，广东将依托东西部协作、对口支援等劳务协作机制，“点对点”定向开展劳动力资源开发利用，加强劳务协作、保障企业用工。(完)