吉林白城铁警抓获潜逃28年命案逃犯******url:https://m.gmw.cn/2023-01/06/content_1303246211.htm,id:1303246211

　　中新网白城1月6日电 (张瑶 油志扬刘蓝天)“逃亡生活终于结束了，再也不用提心吊胆了……”当民警出现在犯罪嫌疑人冯某面前时，冯某喃喃自语。日前，沈阳铁路公安局白城公安处成功抓获潜逃28年的命案网上在逃人员冯某。

　　1994年8月29日，冯某因琐事与被害人韩某发生口角，用匕首刺中韩某胸部，韩某在送往医院途中死亡。案发后，冯某为了躲避公安机关的抓捕开始了逃亡生活。

　　鉴于当时侦查条件、技术力量等多方面限制，冯某潜逃后便销声匿迹，案件一度陷入僵局。

　　二十余年来，白城铁警几代刑侦人全力以赴、历经曲折，从未放弃过追凶缉逃工作。

　　2021年9月，白城铁路公安处决定由侦查经验丰富的4名民警组成案件攻坚小组，对该案件进行挂牌攻坚。一年多来，民警足迹遍布黑、吉、辽、冀4省8市，梳理信息20万条。

　　民警在黑龙江省鸡西市调查时发现，一个名叫李某的女子与冯某特征高度相似。但在走访当地多个部门调阅上千份资料后，民警发现鸡西市并没有嫌疑人的生活轨迹。

　　通过对李某的家庭成员和社会关系进行梳理，李某在河北省秦皇岛市的好友郭某率先进入警方视野，民警随即赶赴秦皇岛。在详细了解李某的基本情况和活动轨迹，结合郭某回忆与李某聊天时的细节、生活经历，以及对案发时照片的辨认，民警最终证实李某就是在逃人员冯某。

　　最终，民警在辽宁省鞍山市将冯某抓获。经审查，犯罪嫌疑人冯某对其犯罪事实供认不讳，案件正在进一步办理中。(完)

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）